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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
01/09/2015 |
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Data da última atualização: |
01/09/2015 |
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Autoria: |
SOUZA, G. da S. e. |
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Título: |
Introdução aos modelos de regressão linear e não-linear. |
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Ano de publicação: |
1998 |
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Fonte/Imprenta: |
Brasília, DF: EMBRAPA-SEA; EMBRAPA-SPI, 1998. |
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Páginas: |
489 p. |
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ISBN: |
85-7383-020-4 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resultados preliminares; Topicos em algebra linear; Extremos de formas quadraticas; A normal multivariada; Formas quadraticas; Sequencias de variaveis aleatorias; Modelos de regressao linear; Modelos de posto completo; O principio dos minimos quadrados; Propriedades estatisticas e distribucionais; Regioes de confianca; Testes de hipoteses lineares; Analise de variancia na regressao linear; Determinacao da potencia de testes estatisticos; Estimacao e testes de funcoes nao-lineares; Minimos quadrados generalizados; Modelos de posto incompleto; Propriedades estatisticas e distribucionais; Regioes de confianca; Testes de hipoteses lineares; Analise de variancia no modelo linear de posto incompleto; Analise de ensaios em blocos incompletos; O modelo linear geral; Erros independentes; Erros com variancia geral; Modelos com resposta binaria; Erros definidos por series temporais estacionarias; Variavel dependente defasada; Variaveis instrumentais; Estimador de Hatanaka; Estimador de maxima verossimilhanca; Estimador nao-linear; Diagnostico em regressao; Teste da especificacao E(Y) = XB; Analise residual; Constancia da variancia; Diagnostico de linearidade da resposta; Correlacao serial e espacial; Observacoes influentes; Diagnostico de normalidade; Multicolinearidade; Diagnostico; Medidas corretivas; Modelos nao-lineares: teoria; A regressao nao-linear; Estimacao; Testes de hipoteses estatisticas; Sequencias Cesaro somaveis; Consistencia forte; Normalidade assintotica; Os testes de Wald, ML e RV; Teste de Wald; Teste dos multiplicadores de Lagrange; Teste da razao de verossimilhanca; Observacoes gerais sobre as estatisticas Wn, Rn, e RVn; Distribuicao do estimador restrito; Modelos nao-lineares: pratica; Condicoes de regularidade; Estimadores de MQO nao-lineares; A geometria de MQO nao-lineares; Propriedades distribucionais; Calculo de MQO nao-lineares; Estimacao e testes de hipoteses; Procedimento de Wald; Teste RV; Teste ML; Potencia de testes estatisticos; Residuos em series de tempo; Diagnostico no modelo geral; Teste de especificacao E(Y) = f(0o); Constancia da variancia; Observacoes influentes; Medidas de curvatura; Calculo de curvatura; O vies de Box; Metodos empiricos; O metodo "Bootstrap"; Intervalos "Bootstrap"; O "Bootstrap" na regressao. MenosResultados preliminares; Topicos em algebra linear; Extremos de formas quadraticas; A normal multivariada; Formas quadraticas; Sequencias de variaveis aleatorias; Modelos de regressao linear; Modelos de posto completo; O principio dos minimos quadrados; Propriedades estatisticas e distribucionais; Regioes de confianca; Testes de hipoteses lineares; Analise de variancia na regressao linear; Determinacao da potencia de testes estatisticos; Estimacao e testes de funcoes nao-lineares; Minimos quadrados generalizados; Modelos de posto incompleto; Propriedades estatisticas e distribucionais; Regioes de confianca; Testes de hipoteses lineares; Analise de variancia no modelo linear de posto incompleto; Analise de ensaios em blocos incompletos; O modelo linear geral; Erros independentes; Erros com variancia geral; Modelos com resposta binaria; Erros definidos por series temporais estacionarias; Variavel dependente defasada; Variaveis instrumentais; Estimador de Hatanaka; Estimador de maxima verossimilhanca; Estimador nao-linear; Diagnostico em regressao; Teste da especificacao E(Y) = XB; Analise residual; Constancia da variancia; Diagnostico de linearidade da resposta; Correlacao serial e espacial; Observacoes influentes; Diagnostico de normalidade; Multicolinearidade; Diagnostico; Medidas corretivas; Modelos nao-lineares: teoria; A regressao nao-linear; Estimacao; Testes de hipoteses estatisticas; Sequencias Cesaro somaveis; Consistencia forte; Normalidade assintotica; Os testes de ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Algebra linear; Analise; Analise estatistica; Analise residual; Analysis; Bootstrap; Brasil; Brazil; Constancia; Correlacao; Estatística; Estatística experimental; Linear; Linear models; Linear programming; Linear regression; Matemática; Metodo estatistico; Metodos empiricos; Modelo; Modelo de regressao; Modelo linear; Modelos; Models; nao linear; Nao-Linear; Nonlinear; Nonlinear regression; Optimization methods; Regressao; Regressao linear; Regressao nao linear; Regressao nao-linear; Regression linear; Regression not-linear; Regression of model; Series temporais; Statical methods; Statistic analysis; Statistical analise; statistical analysis; Statistics; Statistics analisy; Statistics analysis; Variancia; Verossimilhanca. |
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Thesagro: |
Estatistica; Statistics. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
20/08/2020 |
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Data da última atualização: |
20/08/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, E. C. da S.; GUARÇONI, R. G.; CASTRO, E. V. R. de; CASTRO, M. G. de; PEREIRA, L. L. |
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Afiliação: |
Emanuele Catarina da Silva Oliveira, IFES Venda Nova do Imigrante; Rogerio Carvalho Guarçoni, Incaper; Eustáquio Vinicius Ribeiro de Castro, UFES; Marina Gomes de Castro, IFES Venda Nova do Imigrante; Lucas Louzada Pereira, IFES Venda Nova do Imigrante. |
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Título: |
Chemical and sensory perception of robusta coffees under wet processing. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Coffee Science, v. 15, p. e151672, agosto de 2020. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
The quality of the coffee is determined by the sensorial analysis, using subjective methods and it is known that this quality is related to the chemical constituents of the grains. The present study used infrared spectroscopy to correlate the chemical composition of the grain with the final quality of the product and to assist in the current evaluation method, generating more reliability in the process. This study applied the spontaneous and induced fermentation with starter cultures (yeast) to evaluate the sensory potential from the impacts generated by the types of processes adopted. The experiments were conducted in a randomized block design with five replicates, in a 3x4 factorial scheme, with three fermentation times: 24, 48, and 72 hours and four wet processes: Washed, Yeast fermentation, Fully washed without yeast, and Fully washed with yeast. Infrared spectra were taken in the medium region (FTIR-ATR) of the 34 samples generated by the treatments. Given that the method of determining the quality of coffee is subjective, based on scores given by cuppers, the FTIR-ATR spectra were used in the construction of chemometric models to predict sensory ratings given to the attribute ?acidity?. The mean error of prediction of the model constructed for the sensory score was 0.11. Sensory results indicated a higher score for the acidity attribute, in dry fermentation with yeast at the time of 48 hours, suggesting a new strategy for the production of quality robusta coffee. |
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Thesagro: |
Acidez; Análise; Café; Café Robusta; Coffea Canephora; Fermentação. |
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Thesaurus NAL: |
Acidity; Chemometrics; Fermentation; Fourier transform infrared spectroscopy. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/4066/1/chemical-carvalho.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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